我们的读者在整个IT业务领域中所拥有的知识和深
首页
阅读:
admin
2019-10-04 12:02

  如果您是eWEEK的常规读者,您会知道我们整个月都在运行一系列“ Predictions 2018”文章,我们很乐意这样做。我们所有人都希望通过专家的观点来发现未来的发展,这些专家的观点无疑比我们的观点更好。

  在撰写本系列文章时,我们反映了我们的读者在整个IT业务领域中所拥有的知识和深度。eWEEK已有很长的历史了-最初是1983年至2000年的PC Week-,就像您多年来收集在家中所收集的东西一样,我们在此过程中赢得了许多忠实的读者。我们对所有人说:“谢谢您,并继续帮助我们保持IT曲线的领先地位,因此我们可以打包您的知识并每天为您发布这些信息。”

  坦白地说,我们真正需要做的就是编辑这些预测,编写引言,将它们鞭打成连贯的样式并为您发布,这也很好。这些是您的故事,不是我们的。

  有了这些,今天我们将发布有关趋势和主题IT领域的杂烩-一系列随机预测。这有点像在Marshalls,Home Goods,星期二早上或二手店购物;你永远不知道会找到什么。我们也可能在年底之前提出更多建议。

  Accelerite首席执行官Nara Rajagopalan:AI不仅是一种炒作;思维机器将统治我们的生活(也许不是字面上的意思)。

  “我上学的女儿正在和Tensorflow一起玩,看看她是否可以为合唱团的任何给定歌曲产生和声。她不知道学习算法背后的数学原理,但是对于大多数可以编写一些代码来探索机器学习的人来说,事情变得如此简单。尽管多年来已经很好地理解了AI背后的基本数学知识,但是计算其可用性以及围绕它的工具的成本正在迅速发展以使AI民主化。

  “包括我们在内的数家公司正在研究是否可以将一个人希望预测的问答工作表转换为学习程序。组装有意义的学习数据集,查看预测的准确性,不断调整算法,甚至选择不同的ML模型来完成这项工作。改善您的预测每天这一切都变得越来越容易,不仅是机器在学习,而且它们还在各种学习算法中进行选择,以期更好地预测未来。吓人-而且您认为Elon Musk乐于助人认为机器将统治世界!”

  AppDirect首席执行官兼联合创始人Daniel Saks:2018标志着数字经济的开始。“在未来十年中,我们将在线连接所有设备,并在云端。在2018年,我们将看到比以往更多的连接机器。这将对制造商自身产生巨大影响,因为他们现在有机会保持竞争力。它们本质上支持数字供应链的创建,使公司能够在云中运行其业务并最终满足消费者的需求。基础设施即服务,软件即服务和分发技术的结合使之成为可能。

  “例如,AWS降低了计算技术的成本,而SaaS公司降低了工资,库存,财务等一般业务功能的成本,现在,它的发行成本比以往任何时候都便宜。只要看看Amazon Prime如何极大地降低运输和交付成本,这最终将为物流公司带来新的机遇。尽早采用数字实践的公司将能够比其他公司更快地转型,而那些将传统与数字实践相融合的公司将最终在这场数字革命中蓬勃发展。”

  专门的裸机云革命将在边缘开始。“特殊的裸机实例将在需要ML / AI /和低延迟处理的边缘提供。主要的云提供商将启用附加的边缘优化功能,以增强核心数据中心。”

  边缘计算将创造虚拟的射门机会。“边缘计算将使体育娱乐公司能够创建来自各个领域/球场的比赛和比分的AR / VR体验。此外,通过此功能,您可以从房屋中最好的座位观看比赛或在“房屋中最好的座位”中比赛。”

  “随着对优化速度和降低平均维修时间(MTTR)的需求不断增长,公司正在寻找方法,以提高可观察性,并在不采取冒险措施的情况下对系统的状况进行调整。鉴于此,更多公司将寻求弥合差距,并在传统ITSM和DevOps之间达成共识。”

  “我们将在Dev和Ops中看到IT角色的融合,从而创造更多的“工程师”职位。例如,诸如质量保证(QA),安全,操作和数据库管理员(DBA)之类的传统角色将融合在一起,成为更注重产品的工程团队。”

  “随着持续交付实践的不断发展,我们希望看到更多的工程团队-无论职责如何-都希望通过见解和分析来了解其交付工作中发生了什么。当今的工程团队要求他们越来越早地了解系统开发生命周期(SDLC)中的问题。如果这是可行的,那么他们希望在传递管道结束并进入生产之前得到预警。”

  “人们对DevOps本身的看法将发生转变。DevOps通常意味着加快软件交付的过程,但是我认为更多的组织正在意识到,这一切都与向最终用户交付产品/服务的价值有关。就这么简单。”

  “我们看到了将数据科学家和以数据为中心的开发人员嵌入到其他传统的DevOps团队中以形成DataOps团队的趋势。跨技能的团队进行更好的沟通,重点关注和目标导向(重要)可以缩短实现价值的时间和提高敏捷性。以DataOps风格组织工作可以提高对不断变化的条件做出及时,适当响应的能力。在人员层面上更好的灵活性和效率有助于充分利用新技术和体系结构。”

  “我们的研究发现,在2017年,所有IT工作负载中有37%继续主要在本地运行,其中31%在公共云中。但是,在未来两年中,基于本地的工作负载的百分比将下降到27,并且在公共云中运行的工作负载将增长到41%,而其余部分将在私有云或混合云上运行。这一转变的主要推动力:63%的人认为数字化转型紧随其后,其次是IT敏捷性(62%)和DevOps(58%)。到2020年,人工智能和机器学习将引领物联网,这一情况将发生巨大变化。

  Alexa将实现向企业的飞跃。“大多数人都将Alexa视为家用设备,但是在2018年,人们将开始将其用于工作中的管理任务。它的吸引力将遵循iPhone和Google云端硬盘为企业采用的范例。在接下来的几年中,将出现两个抢滩者:高级主管(指挥日历,订购午餐和向员工传呼)和会议室(将演示文稿拉到大屏幕上,拨给远程员工)。

  AI一词被过度使用;线年开始实施。“关于AI的最糟糕的秘密是,很少有公司(例如Google和Facebook)实际上正在这样做其他所有人几乎都可以使用统计信息。在2018年,我们将看到公司开始以有针对性的方式试行真正的AI,例如了解运输和制造中的模式,进行健康诊断或将基本机器学习应用于大数据。”

  自动化合规性评估和修复对于DevOps的成熟至关重要。“基础设施自动化规模的持续增长意味着合规性在2018年将变得更加重要和复杂。2017年的重大安全漏洞加剧了企业对安全性的担忧;分布式应用程序的采用将控制权远远超出了IT部门的控制范围;GDPR等新法规对全球组织提出了要求。公司将在2018年达到转折点,寻求自动化的合规性评估和补救工具,以通过将合规性视为代码来帮助他们跟上这些变化。最近的Forrester Wave:2017年第4季度用于基础结构自动化的配置管理描述了合规性的重要性日益提高。”

  集装箱化可以发挥其成熟肌肉。“自2014年以来,每年都被吹捧为集装箱化年,而2018年也是如此。今年,我们将看到在关键领域(如安全性,网络和存储)的供应商专业化程度将有所提高,并且对于关键支持技术(如编排和调度)的竞争格局将趋于平缓。我们还将看到支持应用程序自动化的新工具,并降低了在企业之间进行多云和多平台应用程序开发和部署的门槛:这种混合现实将持续一段时间。”

  人工智能在数据中心运营中扮演着更加重要的角色。数据中心监视,管理和自动化方面的最新创新使企业在以应用程序和基础架构为中心的卓越运营方面取得了长足的进步。尽管如此,无论工具多么先进,人员以及手动流程的延迟和错误仍然限制了IT基础架构的性能[WC1]。消除数据中心的延迟和人工干预带来的错误将推动下一波数据中心质量和竞争优势的发展。将人工智能应用于数据中心运营将使数据中心领导者与那些仅能生存的人区分开来,这些进步将推动下一轮业务创新。”

  物联网和数据中心。物联网已经在推动数据中心的设计,供应,监视和管理方式方面发生了巨大的变化,其影响才刚刚开始显现。到2018年,托管服务提供商及其企业客户将利用海量数据涌入的功能和见解来建立新的见解,性能和效率水平。制定成功战略的成功方法将帮助企业评估和部署管理和分析,以运行更高效,更高性能的解决方案,这将有助于确定下一代数据中心技术的行业领导者。”

  多年来,分析师一直预测高性能计算将迁移到云,但采用速度一直很慢。除了经常提到的诸如带宽,延迟和合规性问题之类的担忧外,还有其他障碍,包括复杂性,软件许可条款以及对专有锁定的担忧。最大的障碍可能与成本有关。运行良好的HPC中心的持续利用率可以超过90%,从而导致每核心小时成本达到最低水平,相比之下,云看起来很昂贵。

  “尽管如此,高性能计算用户对计算能力的需求却无法满足。当我们站在新的一年的风口浪尖时,这些障碍现在正在消失。云提供商提供了高性能计算优化的系统,应用程序越来越开源,或者对云友好许可证以及诸如容器之类的技术确保了可移植性。现在很容易在机会,经济和无缝的情况下利用基于云的计算周期。明星之间已经形成了一致,对于HPC从业者而言,混合云对于确保竞争力至关重要。

  “尽管Docker和容器风行一时,但很难扩展。现代的“云计算”应用程序受益于容器编排,但是这些应用程序仍然是少数。组织已对非容器化应用程序进行了沉没投资,包括数据库,应用程序服务器和大数据环境。重新设计在Kubernetes上运行的应用程序就像在穿衬衫时尝试熨烫一样。很难,如果尝试的话,很可能会被烫伤。

  “令人兴奋的是,现在有了新技术,就可以在Kubernetes上运行现有工作负载,而无需重写或大幅更改应用程序。云原生应用程序,传统的非容器化应用程序,甚至大数据和HPC工作负载首次可以在共享的Kubernetes衬底上运行。这些创新允许不同类型的应用程序共享基础结构,这将帮助我们看到容器编排在今年得到扩展。”

  “由于Siri根据您的搜索历史提供了建议,因此机器学习已经在Apple中出现了,但是通过利用整个Apple生态系统,机器学习的可能性在未来几乎是无限的。增强现实(AR)在教育和医疗保健领域将具有举足轻重的地位。在教育方面,AR会将学生带到另一个地方,文化和时间,让他们获得与众不同的学习体验。从教室就可以实时完成真正的“实地考察”。而且,正如我们大多数人所知道的那样,住院并不十分愉快。在病床旁的iPad可以极大地改善医疗保健体验的同时,请想象一个未来,病人可以虚拟地检查自己的房间并从治疗压力中休息一下。”

  多云继续加剧复杂性。“客户将在2018年继续制定其多云战略,以导航和利用构成多云环境的许多云和许多供应商。尽管多云方法可以带来巨大的好处,但它也可能带来复杂性,暴露出数字化业务需求与IT可以可靠和自信地支持的东西之间的差距。这种不断增长的复杂性与单个服务的价值无关,而与如何有效,有效地管理,保护,交付和获取客户使用的所有云服务的见解有关。但是,这些特定于供应商的云之间几乎没有连接组织。每个都有自己的工具,API,配置要求,SLA(服务级别协议),分析等。踏入2018年,

  企业将需要协调其云环境。 “客户告诉我们,他们想要一个理想的框架,可以理想地反映企业内部和外部的情况。有效,计划,构建和安全管理多云环境的“金线”。组织必须在其内部和外部环境以及来自不同提供商的多个云之间实现控制与创新之间的正确平衡。在2018年,希望企业将更多资源用于跨内部部署和云构建云管理框架和工具,并将这些环境视为一个系统。IT组织将专注于构建IT治理和基础架构,以使其能够跨多个云开发,运行,保护和监视工作负载,优化现有投资,同时按自己的进度计划云迁移并避免锁定。”

  与Mulesoft Anypoint集成平台的结合将使组织能够更轻松地将新旧应用程序引入容器中